1、快手如何做到精细化运营？

   1/6 分步阅读 快手内容定位 在开通快手之前，一定要先对自己的内容有一个清楚的定位，这样才能够吸引一些固定的粉丝copy，让粉丝知道你是做什么的。 2/6 主动添加粉丝 在刚开始的时候，自己的平台量肯定会很少，得粉丝得天下，这个时候主动，也会很快地帮助自己带来粉丝的增知长。 3/6 多互动 趁着空闲的时候，可以在一些比较火的大下面多，与他们互动，进而宣传自己的平台，也能够带来很多粉丝的增长。 4/6 学会制造话题 众所周知要想让自己的快手上热门，首先必须要很多人你的内容，学会制造一些热门话题，粉丝的互动、、可以送你上热门。 5/6 粉丝的合理利用 当粉丝积累到一定的程度时，可道以通过粉丝的力量来带动一些率，通过发红包、做活动等手段，吸引粉丝的积极参与。 6/6 线上免费推广渠道利用 现在也有很多免费的短视频推广渠道，通过这些渠道的不断发布与推广，就可以让更多的潜在粉丝你。 尤其是在移动互联网时代，任何一款产品的窗口期都会越来越短。 首先我们先讲的就是数据驱动的app运营，但是从app运营的这个角度去讲，刚才我们也说了，就是说运营这个东西，它不是一个，肯定不是一个独立的东西，它一定是渗透到做产品这个全流程阶段。 g的联网速度肯定慢，使用app会非常吃力，那么要去这个新用户的属性，是不是跟我产品的定位一致，如果说不一致的时候再说，就是说一定要去这些属性，包括用户的活跃的行为，它的一个留存率这些指标。当这些指标，我说满足到一定要以后，我才能知道这个东西到底跟我当时设计的一样不一样，我预期说一天来千个新用户，然后可能留下八百，但实际上只留下两百或者一百，那么这样的话可能跟我的预期差距特别大，那么这个时候就一定要去，就是去看跟自己的设计初衷到底一致不一致，是不是达到这样，会不会什么问题。然后当我们去用户的忠诚度和行为的时候，我们同样会选用统计上面的一些指标，包括活跃率留存率，以及它使用的这个间隔，比如说一个用户，它到底一周用几次，大部分用户是说隔天用一次，还是说每天用，还是说一周才用一次，那么这些使用频率上，实际上能给我们关于用户行为的很多这个启发。然后当我们去分析用户行为的时候，因为每个app不一样，更多的是要借助我们加了一些监控的事件，包括用户在整个app他行为的模型，比如说他从登录到真正注册，注册以后会收藏一个什么样的东西，然后再把它分享出去，那么这样一个漏斗模型，我们可以知道每一步的流失是怎么样的，可以把这个用户的行为就是一系列的行为给它精细化的表达出来，然后来分析每一步的转化，每一步的问题，包括访问深度，我们就要知道说，到底用户进我的app，它会看几个页面，比如说我把一个非常好的功能，我藏在第三个页面，比如像朋友圈的功能，我可能把它藏在，用户点两次的地方才能进去，那么他就要知道，说这个东西到底有多少用户真的会跑到那个页面去，到底这个东西对于它的影响力有多大，把我一些好的功能，藏到深的地方，用户能不能找到，所以说这个访问深度其实也是会反映出来用户的行为，根据用户行为的不同，我们就要采取不同的措施。当我们在做推广的时候，同样我们就要各个推广渠道用户来的新增情况，一般来讲，推广都是说新增，但实际上更希望大家去推广获得用户的活跃，以及它的留存率，因为真正活跃和留存的这些用户，才是对大家推广来讲是最后剩下的这些用户，那么这些用户才是说推广真正的效果，光是说比如说推广一万个新用户，可是最后留下一百个，这个成本非常高，大家抗不起。甚至还是说有一些关键行为，就是经常有的时候跟他聊，有时候他们会说我这个新用户来的一个渠道特别好，新用户来的特别多，然后活跃程度很高，但是我这个app其实最后是要付费，就是发现这个付费率非常低，那可能就是说，他可能会遭遇到一些不公正对待，就是看似数据很好，但实际上最关键的最核心的东西就是收入这一块，这些用户它贡献的收入是非常低的。收集数据所以说希望大家如果在营销和推广的时候，一定要这些关键行为这些指标，那么这些指标才代表大家，能让大家这个钱和资源花的不冤枉。然后我们设定了假设，我们选择了这个关键指标，我们就要进入到，就是制定指标以后，这个问题还没解决，到了收集数据的环节，就是根据收集这些指标所对应的数据，我们才能够去发现问题，肯定首先要工欲善其事，必先利其器，肯定要选一个比较好用的数据统计分析工具。我就给大家强烈推荐友盟的统计分析平台，这样通过友盟这个分析平台，可以很方便的能收集和分析就我们刚才所说的这一系列的数据，就是举几个例子，就是活跃率留存率，包括用户的行为，用友盟统计分析非常轻松的能够拿到这个数据。但是就是收集数据的时候，因为就是我刚才也说了，每个app其实它是不一样的，所以说通用的统计肯定是无法满足你的需，正因为如此，所以我们友盟它是出了一个很重要的功能，就是自定义事件，就是大家可以根据自己app功能点布置的情况，就是之前那个指标的情况，然后来自己去定义，哪些东西需要我统计，哪些东西我要看它的次数，然后哪些东西可能用户收藏了一个东西，我想知道用户收藏东西的类别是什么，可能他收藏了一首歌，我想知道这个歌的名字，我想知道哪些歌大家最喜欢，是流行的喜欢，还是说乡村的摇滚，还是说重金属大家更喜欢。那么这些其实就是帮助你去了解你整个用户的喜好，然后来了解你的用户，才能够更好的去指导后边的运营。对比分析当然我们收集上来数据以后，接下的任务才开始，就是说我们要去把这些数据进行对比，之前前边有一句话，我把它删掉了，我觉得就是单纯的数据是没有意义的，比如说我给你说，某个app日活跃一个亿，如果对不是一个业界内，说日活跃一个亿，他是没有任何感觉的，包括大家，大家都觉得有点不正常，因为中国的智能一共才三四亿，有那么多，其实在这个过程中，你就已经运用了对比分析的这件事，就是单纯的数据呈现出来没有任何意义，一定是说把这个数据拿出来，跟一些东西去做对比，那么这个数据的价值你才能够发现。就是对比分析它还有三个方向的对比，就是说时间维度对比，比如说不同的时间，你在一段时间里，你做了一个推广，然后你发现这个推广来的新用户，你要看这个用户行为跟以前的认为一样不一样，或者说我觉得最近在一个，比如说我是一个女性类的，我最近在跟女性社区在一起，来了很多新用户，我就想看这些新用户，到底这个用户行为上是否有改变，某些指标是不是新增了，是不是我做的那些监测的关键指标是不是真的有提升，那么这些东西其实就需要我们在时间维度上去做对比。另外一个就是在产品维度的对比，这个也很重要，就是我们产品也在不断的增大，有的时候经常会说全新改版如何如何，那么不同的产品版本，它里边的流程，包括用户体验的优化不一样的，我们一定要通过新旧版本的用户行为去对比来看看，说我们做的这个新版的优化，是不是真的起到了，能够实现我们那个运营目标的作用，如果说没有的话，那一定要再去分析原因，是不是还有其他地方在卡着。还有很关键的一点，就是不同用户群的对比，其实我们也知道，在%的用户贡献了%的用户可能它就是你的忠实用户，它会非常你，它会在博上跟大家去，然后去提交它用户的反馈，甚至说如果大家是一个ugc运用的话，会在里边会提交它新的内容，去给它的好友去分享，那么这些用户，实际上它的价值，可能说是对于每一个app来讲，它的价值是最大，他就是核心的用户。那么我们一定是说要通过一定的指标，能够把这些用户鉴别出来。比如说就涉及一个菜谱类的应用，如果说用户要自己去上传菜谱，那么每一个真正制作过一个菜谱的人，那么这个人一定是一个，就是你应该的用户，那么我们是不是应该把这样的用户摘出来，然后来去分析他们在app中的行为。这样的话，如果你把用户做这样的切分，实际上你就很清楚的知道，哪些用户是我更的，哪些功能是我资深用户最需要的，那么我下一步app的运营和优化，就应该往这个方向去着手。所以我们也在我们统计的新版本中间，也提供了这个用户分群的功能，让大家可以很清楚的能够看到，每一类的用户，究竟他们用户行为有什么样的差别，那些留下来的为什么留下来，那些离开的为什么离开，那么这个是非常重要的，所以说在对比，数据运营的好处就是说它可以做对比，可以跟很多的已知的一些数据去做对比，这个是非常有用的。验证或推翻假设那么当我们收集到数据，对比分析以后，我们就自然就能够得出一个阶段性的结论，就是说我们这个数据，跟我们的这个假设，或者目标相符不相符，一样，如果它相符，就说明我这个假设正确的，如果说不相符，我们就说那肯定是，你的工作有了意义，就是说通过我们数据对比分析，我们做那么多事情，我们终于知道，原来里边是有一些问题的，那么我们把这些流程，或者说是我们功能上的问题解决掉，优化掉，那么肯定我们在数据，我们再去观察这些指标就会有提升。所以说真正的通过数据，我们可以发现我们app中存在的问题，那么这个东西实际上就是我认为就是运营的核心，就是我们能够通过数据，把这个问题甄别出来，然后把它解决，或者说我们能够把用户的的点挖掘出来，并且把它扩大，把它的影响力扩大，然后让我们的app，更加的被用户所喜爱，更加的有价值，能够成为一个一流的app。然后就是说，这是刚才我说的，如果我们发现这个问题的时候怎么办，如果我们发现一个数据指标觉得它不太正常，比如说这个用户的注册率特别低，那么一定是回到产品中去寻找原因的，因为本来数据就是用户使用产品时产生的，其实这个话说的是废话，就是数据本来就是用户使用产品中产生的，那么我去分析这个数据，我一定是要回到产品中再去分析，如果脱离的产品和用户使用流程的这些数据，其实是没有意义的，数据一定是要产品和用户使用的这件事。那么这个时候就要大家回到产品，就是去模拟用户的行为，去寻找说用户在它的注册率，我们就要看看注册的流程到底有什么样的问题，是不是某些东西阻碍了它完成注册，是不是因为用户联网方式不好，所以它注册不成功，或者说它觉得注册没有意义，所以说在这些方面，我们发现问题以后去加强它。还有一点比较重要，就是说如果数据莫名其妙有变化，那一定是你做了什么东西，就是大家有时候会想着说，就是不知道为什么，用户比如说用某些功能次数就突然间就变多了，这肯定是有原因的，一定是你在运营的过程中，你调了某些参数，导致了这个结果，所以当这个东西有变化了，实际是对比分析大家还要重点，去说这个东西到底它的原因是什么，而挖掘出这个背后的原因，就它一定就是对整个app用户提升，是有价值的。这个其实就是我刚才说的，就是我要分析的时候，要结合用户行为来分析，就是你可以去用不同用户群的使用行为，它的漏斗在每一个步骤，到底它转化率怎么样，然后来分析它过程中，可能每一步，比如说这个，就是从第一步到第二步，突然间转化率降为原来的%。那我光优化一个，可能增长并不明显，必须得说在优化以后，观察数据变化不断的调整，直到我这个数据，与我的假设，与我的目标相符，那么这个时候才知道，觉得在这个阶段，这个假设验证算是完成了。所以最后总结一下，就是说还是那句话，就是做运营它不是一个独立环节，而且不同的阶段，我们运营的目标不同，然后因为我们目标不同，所以我们提出的假设不一样，那么从提出假设，到用数据去验证，然后到提出新的假设，这应该是一个循环，随着这个循环不停的在运转，我们大家再一步一步的走向完美。而且最后一个就是说，数据是最有效的验证工具，因为它可以去对比，它可以去传递，它可以去跟别人去交流，而不是一些很纯经验的东西，它更多的是客观的这么一个存在，所以它是最有效的验证工具，有了这个工具以后，你可以说，做自己的运营让别人说去吧。 ps：龙行天下公众账，请扫描下面的二维码或搜索“longapp3”。